LOADING

search(11)- elastic4s-模糊查询

技术分享4年前 (2020)更新 技术分享
3,318 0 0

很多时候搜索用户对查询语句具有模糊感觉,他们只能提供大约的描述。比如一个语句的部分,或者字句顺序颠倒等。通过模糊查询可以帮助用户更准确的找出他们希望搜索的结果。

模糊查询包括前后缀,语句(phrase)查询。前缀查询在非文本查询和全文查询字段中使用是有着不同的效果:在非文本字段查询中我们需要严格按照词字顺序进行匹配,而全文查询中由于目标字段在构建索引时已经进行了分词处理,所以匹配是在分词中进行匹配的。下面是一些非文本前后缀查询的例子:

POST /bank/_search { "query" : { "prefix" : { "address.keyword": "880" } } } POST /bank/_search { "query" : { "wildcard": { "address.keyword": "*Holmes*" } } } POST /bank/_search { "query" : { "regexp": { "address.keyword": ".*Holmes.*" } } }

elastic4例子: 

  val qPrefix = search("bank").query(prefixQuery("address.keyword","880")) val qWildcard = search("bank").query(wildcardQuery("address.keyword","*Holmes*")) val qRegex = search("bank").query(regexQuery("address.keyword",".*Holmes.*"))

全文查询中常用match_phrase:这是一种语句查询。如:

GET /books/_search { "query": { "match_phrase": { "publisher": "人民出版社" } } }

一个有意义的语句中每个字在句子中的位置都是按顺序的。“人民出版社”可能被分词成“人民”、“人民版”,“人民社”、“社“等。但实际上很多图书行内人称“人社版“。也就是说应该容许一定程度的灵活性,即字在句中的位置容许一定程度的错位。这个程度可以用slop来表示:

GET /books/_search { "query": { "match_phrase": { "publisher": { "query": "人社版", "slop" : 10 } } } }

上面这个slop = 10 的意思是我们可以容许十步字距调整。slop值越大覆盖词段越广,不过可能会影响效率。elastic4请求表达如下:

  val qPhrase = search("books").query( matchPhraseQuery("PUBLISHER","人社版").slop(10) )

另外,match_phrase在用户录入查询条件时可以作为提示(auto-completion)或者即录即查(search_as_you_type)使用。这时用前缀查询match_phrase_prefix最为合适。因为可以兼顾英文到字母层级的录入查询:

GET /books/_search { "query": { "match_phrase_prefix": { "publisher": { "query": "人社版", "slop" : 10 } } } }

用elastic4来表示:

  val qPhrasePfx = search("books").query( matchPhrasePrefixQuery("PUBLISHER","人社版").slop(10) )

 

© 版权声明

相关文章

暂无评论

您必须登录才能参与评论!
立即登录
暂无评论...